江南大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院的周景文教授受邀赴我校進(jìn)行學(xué)術(shù)交流，并作了題為“人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)的創(chuàng)新路徑與實(shí)踐”的專題報(bào)告。本次報(bào)告聚焦人工智能技術(shù)如何驅(qū)動(dòng)軟件開發(fā)模式的變革，吸引了相關(guān)領(lǐng)域的師生積極參與。\n\n報(bào)告會(huì)上，周景文教授首先深入淺出地梳理了人工智能發(fā)展的關(guān)鍵歷程，特別強(qiáng)調(diào)了機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)在當(dāng)前應(yīng)用軟件中的核心作用。他提到，AI應(yīng)用軟件開發(fā)不再局限于傳統(tǒng)的編碼模式，而是逐步轉(zhuǎn)向基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、模型優(yōu)化與快速原型迭代的高效綜合方案。\n\n通過實(shí)際案例，周教授本次重點(diǎn)介紹了智能推薦系統(tǒng)、圖像識(shí)別模塊在商業(yè)軟件中的應(yīng)用。他播放并講解了智能制造場(chǎng)景下的自動(dòng)缺陷檢測(cè)系統(tǒng)，說明了在工業(yè)管理中如何基于豐富歷史圖像，訓(xùn)練出準(zhǔn)確率極高的深度學(xué)習(xí)模型，使得在不更換量產(chǎn)工具前提下提高生產(chǎn)線的質(zhì)檢性能節(jié)省通宵人力。\n\n在交流環(huán)節(jié)同學(xué)們專門提起如何在專業(yè)低算力限制下得到成功部署的AI成果，他點(diǎn)出了基于輕量幻編思維（lightweight scaling methodology）、結(jié)合模型量多路線剪合剪枝的技能節(jié)省資源的要思路。 \n\n本次講座提升了學(xué)子對(duì)未來融入AI企業(yè)級(jí)開發(fā)的理解和操作理念系共同尋找問題的靈活編程人才缺口；周教授的精心講解理論融合帶動(dòng)實(shí)訓(xùn)落地的指導(dǎo)也快速完善了他們學(xué)術(shù)方案準(zhǔn)備的調(diào)適關(guān)鍵把握實(shí)操節(jié)拍需要把握?qǐng)?jiān)持，也為全校計(jì)算業(yè)相關(guān)工程的良置深度銜接合作創(chuàng)造了良好的基礎(chǔ)環(huán)境學(xué)生對(duì)于他提出的實(shí)平流包（SPFlow Studio Cube運(yùn)行架構(gòu)機(jī)等新技術(shù)達(dá)成前瞻參與推向了進(jìn)一步精準(zhǔn)方向確定引路的路徑發(fā)揮穩(wěn)業(yè)優(yōu)化互動(dòng)促成大會(huì)之短聚平美好印象